uber自动驾驶好吗（uber 自动驾驶）

xiaofei
新能源自动驾驶
2025-02-01
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今天给各位分享uber 自动驾驶好吗的知识，其中也会对uber 自动驾驶进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、听大咖分析Uber自动驾驶汽车撞人事件,教你什么是“批判性思维”_百度...
2、全球自动驾驶实力排名公布:谷歌第一,百度第七,苹果惨不忍睹
3、自动驾驶怎么了?Uber叫停美国无人驾驶测试
4、NR最新自动驾驶排行榜,三个梯队的差距正在拉开
5、聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方
6、uber的优势是什么

听大咖分析Uber自动驾驶汽车撞人事件,教你什么是“批判性思维”_百度...

1、其二，天黑没灯，反倒应该是自动驾驶不应该出事故的场景。因为Uber的自动驾驶应该是安装有激光雷达的，而激光雷达是主动发射激光，然后对其反射进行回收、分析、识别路况，因而能做到不受夜间光线暗淡的影响，有行人过马路，光照不到，但激光雷达应该能侦测到。

全球自动驾驶实力排名公布:谷歌第一,百度第七,苹果惨不忍睹

全球自动驾驶技术实力排名出炉，谷歌旗下Waymo稳居榜首，通用Cruise紧随其后，而苹果与Uber的成绩则显得不尽如人意。这份由加州机车辆管理局（DMV）发布的2018年自动驾驶接管报告，对48家提交数据的公司技术实力进行了全面揭示。

（图片来源网络，侵删）

百度：作为中国最早涉足自动驾驶的公司，百度于2013年启动该项目，凭借深厚的AI技术储备和高精度地图支持，百度在L4级别自动驾驶方面积累了1000多万公里的真实行驶数据和10亿公里的仿真数据。

百度：百度作为中国自动驾驶技术的先行者，自2013年起便开始了无人车项目的研发。其核心竞争力在于深厚的AI技术积累和高精度地图能力，已累积超过1000万公里的L4级别自动驾驶行驶数据，并通过仿真测试积累了数十亿公里的行驶经验。

自动驾驶技术公司排名：百度、Waymo、Momenta、文远知行、图森未来。百度：百度是中国起步最早的自动驾驶公司，在2013年就启动了无人车项目，百度的又是在于AI技术储备和高精度地图，L4级别的自动驾驶数据，百度累计已经积累1000多万公里，仿真的数据更是高达10亿公里。

（图片来源网络，侵删）

谷歌谷歌是全球最有实力的互联网公司，目前，谷歌在无人驾驶汽车领域里已经有了自己的品牌和产品。2009年，谷歌分别对七辆传统汽车进行改装并上路测试，初步开启了谷歌无人驾驶研发的新征程。

自动驾驶怎么了?Uber叫停美国无人驾驶测试

于是Uber叫停了美国各个城市的无人驾驶测试，随后风波仍未平息，美国波士顿要求所有无人驾驶车辆都停止测试。虽然自动化的步伐不会因此而停滞不前，但短期内任何举措都要在风口浪尖承受质疑和评论。不过塞翁失马，此次事故或会让各大品牌更加谨慎，在安全配置、行人保护等方面做的更加完善细致。

最近Uber的自动驾驶汽车在美国亚利桑那州发生了事故，撞死了一名行人。由此，Uber叫停了所有自动驾驶汽车的路面测试。

事后的现场画面显示，除了女子的自行车遭撞变形外，Uber进行自动驾驶路测的沃尔沃XC90车头也被撞。据悉，这是全球首起涉及自动驾驶汽车路测撞死行人的交通事故。Uber的一位发言人在事发后表示，已暂停自动驾驶车辆在北美的测试***，并将和当地***充分配合，厘清事发原因。

报道称，目前为止，自Uber在两年半以前成立先进技术集团后，Uber自动驾驶汽车已在自动驾驶模式下累计行驶了100万英里（约合161万公里），其中包括载客行驶和测试行驶。不过，很难拿它与其他公司的自动驾驶汽车项目作比较，因为并不是所有公司都会披露同等时间和地点条件下的行驶里程。

但等无人驾驶出租车实际上路后，他们的态度开始360度大转弯。比如美国亚利桑那州在2018年发生的“318事件”：一名女子被Uber自动驾驶汽车撞伤死亡。再加上特斯拉的“幽灵刹车”事件，都引发了车主的集体投诉。来源：特斯拉人们开始反应过来，自动驾驶并没有一个美妙的未来。

年3月，Uber无人驾驶测试车辆在美国撞击一名行人致死，其研发工作随后陷入停滞。重启之后亦进展缓慢，直至遇上今年的疫情，情况雪上加霜。本周一，因为不堪自动驾驶业务持续亏损却不见产出带来的重负，Uber选择将ATG出售给自动驾驶公司Aurora，并向后者投资4亿美元。

NR最新自动驾驶排行榜,三个梯队的差距正在拉开

与去年的排行榜相比，第一梯队的公司数量减少，差距正在逐渐拉开。图中显示，Waymo、通用（Cruise）及福特（Ford Autonomous）位于自动驾驶的第一梯队，得分分别为886及82。Aptiv、Intel-Mobileye、大众汽车等公司则处于第二梯队。百度、Uber、NAVYA、May Mobility、Zoox等公司则被归类于第二梯队。

聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

1、虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

2、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了***，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。

3、展望未来，C-V2X发展车路云协同模式将引领智能网联汽车和智能交通的发展模式，基于C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”模式，支撑我国汽车产业和交通行业的变革，培育智慧路网运营商、出行服务提供商业等新业态、新商业模式，打造数字经济和智慧城市新优势，实现新质生产力，为中国式现代化贡献力量。

4、其次，智能化趋势将让汽车变得更加聪明和贴心。自动驾驶技术的逐步成熟将解放驾驶者的双手和双脚，让出行变得更加安全和轻松。智能车联网[_a***_]的应用将实现车与车、车与基础设施、车与行人的全面互联，提高道路通行效率，减少交通事故。

5、在***未来出行之时，巨头们不愿错过任何机会。 01 百度：开源抢占注意力入口 “‘聪明的车+智能的路’将是实现自动驾驶的最优解。”百度副总裁兼智能驾驶事业群总经理李震宇如是说，而这也是当下Apollo发力的重要方向。百度方面认为，车路协同能够帮助单车智能在路测中遇到的54%的问题，减少62%的单车智能接管。

6、他强调，未来可行的、成本合理的高级别自动驾驶的发展一定是要依靠车路协同。“凭借单车的能力，我们觉得很难实现高级别的自动驾驶。