自动驾驶视（自动驾驶视觉和激光雷达哪个才是主流）

今天给各位分享自动驾驶视的知识，其中也会对自动驾驶视觉和激光雷达哪个才是主流进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、自动驾驶领域的视觉数据都有哪些?
• 2、自动驾驶技术主要是依靠什么人工智能技术?
• 3、自动驾驶汽车夜视问题如何解决?

自动驾驶领域的视觉数据都有哪些?

自动驾驶常见的数据标注类型可分为2D与3D两类。常见的2D数据标注类型包括2D框、多边形、关键点、多段线、语义分割等。例如：2D语义分割 常见的3D点云数据标注类型包括点云检测、点云连续帧、23D融合、点云语义分割等。

自动驾驶相关的关键技术有哪些如下：机器视觉技术 机器视觉技术指的是将计算机和相机等成像设备相结合来模拟人类视觉系统的过程。在自动驾驶领域，机器视觉技术主要应用于车辆环境感知以及路面模拟。

自动驾驶技术涉及的环境感知传感器主要包括视觉类摄像机（包括单目、双目立体视觉、全景视觉及红外相机）和雷达类测距传感器（激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等）。这些传感器目前都可以找到开源的SDK快速开发。

自动驾驶技术主要是依靠什么人工智能技术?

1、自动驾驶技术主要是依靠深度神经网络；传感器技术。自动驾驶本身就是一项技术，而且自动驾驶分为好几个等级，每个等级的原理和所使用的技术又是不同的。

2、【太平洋汽车网】自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。

3、【太平洋汽车网】只有以下四种基础技术到位并且融合，完全自动驾驶车辆才能成为现实，此四种技术分别为人工智能（AI）、云（thecloud）、边缘计算（edgecomputing）和物联网（IoT）连接。

4、自动驾驶是指交通工具在没有人类操作的情况下，依靠计算机与人工智能技术，完成环境的感知与导航，顺利到达目的地。这是一项前沿科技，它能够在没有人为操纵的情况下，完成完整、安全、有效的驾驶。

自动驾驶汽车夜视问题如何解决?

使驾驶员在黑夜里看得更远更清楚。夜视系统的结构由2部分组成：一部分是红外线摄像机，另一部分是挡风玻璃上的光显示系统。主要工作内容：装上这种夜行器后，司机通过光显示系统可像白天一样看清路况。

在科技方面，顶配车型还配备了PROPILOT超智驾自动驾驶辅助系统，支持自动跟车、前方碰撞预警、主动紧急制动、自适应续航、行人识别、夜视、车道保持、车道偏离预警/修正、盲区警示/修正、自动泊车、泊车辅助以及倒车碰撞预防等功能。

这意味着***用夜视辅助系统可以将夜间行车安全性提高125%以上。同时，由于对于潜在危险信息的充分掌握也能够使驾驶者在夜间驾驶过程中的心理压力大为缓解，进而使驾驶过程更加舒适放松。

包括人和动物在内都逃不过它的法眼。就这简单的夜视系统可以把夜间发生事故的概率降低很多。

车米全天候ADAS设备具有超强夜视、雨雾***、眩光屏蔽、前车防撞语音预警、车道偏离语音预警、路况预警、手机互联等功能，较大地提高了车主的安全防护能力。

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