自动驾驶研发难度高吗（自动驾驶研发难度高吗现在）

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本文目录一览：

• 1、特斯拉CEO马斯克称正在研发纯视觉技术自动驾驶,这一技术会在何时成功...
• 2、如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢?
• 3、自动驾驶及关键技术难点
• 4、自动驾驶技术出现,什么时候才能得到普及?
• 5、自动驾驶:极具潜力的远景,高度复杂的挑战
• 6、我国自主研发的自动驾驶技术成熟了吗?

特斯拉CEO马斯克称正在研发纯视觉技术自动驾驶,这一技术会在何时成功...

1、有一些企业不仅能够研发自动驾驶汽车技术，还能够研发更加先进的技术，这种技术可能能够带给我们更多的便利。

2、据马斯克所述，特斯拉会在中国做很多原创性的工程开发，不仅仅是将美国的技术和产品简单地搬至中国。“我对未来L5级自动驾驶非常有信心，特斯拉有望在一年内完成L5级自动驾驶的基本功能。

3、月21日，特斯拉CEO埃隆 · 马斯克（Elon Musk）发推特表示，特斯拉的全自动驾驶（Full Self-Driving，以下简称 FSD）beta 版软件已向小部分客户推送。

如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢?

数据量指数级增长 我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接收数据的传感器，主要为了检测汽车自身的运转功能。

其一是在技术方面，各国***和企业应当不断加强对核心技术的研发创新，提升自动驾驶 汽车 识别、感知、决策等重要环节的能力，使得自动驾驶 汽车 自身的安全水平得到充分提高。换句话说，就是“打铁自身硬”。

目标如此，但挑战也艰难。张永伟也总结了当下城市建设自动驾驶的五大挑战：第一， 重建设轻运营。

想要进行无人驾驶的话，四不一难的问题一定要得到彻底解决。必须要让无人车不能够进入市区，并且不能够去上牌照。因为出现了事故之后没有人去负责，所以一切都是多余的举动。

自动驾驶及关键技术难点

自动驾驶普及的技术难点 而自动驾驶的原理是模拟人为正常驾驶的行为，对于正常的行驶、障碍物识别、红绿灯感应会自动感应并做出相应的自动操作。

作为自动驾驶技术的基础，标注数据质量的高低直接影响最终模型效果的好坏。海量且高质量、精细化的数据可以在很大程度上提升汽车自动驾驶的安全性与实用性，助推自动驾驶落地化进程。

量产落地：当我们在讨论无人驾驶时，我们其实很容易忽略量产这个问题。或许是大家都觉得量产遥遥无期，现阶段谈量产没有意义。量产需要成本可控，目前传感器激光雷达的售价是万元甚至十万元级别，完全不具有量产可能性。

而目前的软件还难以达到这种水平。例如，所有的电子设备软件都无法保证长 时间运行无卡顿，这是主要的技术局限性，如果汽车软件发生卡顿或错误，后果会很严重。因此，软件的设计与优化是一个很重要的环节。

如何能够解决自动驾驶技术难点，宇通也在积极探索。在近期落地海南博鳌的智慧社区项目中，就首次在2公里长的隧道内开展自动驾驶小巴车的试点运行。

自动驾驶技术出现,什么时候才能得到普及?

在公路、高速等标准情况下，自动驾驶将逐渐成为主流。但是，自动驾驶车辆的故障、道路交通标志不全、交通事故等问题也需要逐渐解决，确保行车安全。

在自动驾驶仪技术公司中，飞步科技的港口无人驾驶汽车于2020年5月在眉山港投入正常运营，并已稳定运行一年多；远融启航无人驾驶卡车参与厦门港“5g+无人使能智能港”建设；图森未来的无人驾驶卡车也在港口进行了部署和测试。

不会得到普及，现在5G技术最值得期待的是，通过跟各行各业的融合、渗透，将会激发出更多应用，尤其是无人驾驶等移动物联网的应用。

预计至少20年才能普及。一方面，在技术上，无人驾驶的研究面临着很多的困难。驾驶并不是一件简单的事情，突***况很多。比如突然冒出的行人，前方突然急刹的车辆等，交通情况是很复杂的。

自动驾驶:极具潜力的远景,高度复杂的挑战

1、经过最初的 探索 ，整个行业已渐趋务实和理性。自动驾驶要“进化”，需要软硬件性能的全面提升，也离不开基础设施、政策法规等产业体系的搭建和完善。

2、渐进发展：自动驾驶技术的发展是一个渐进的过程，从辅助驾驶功能到高度自动化驾驶系统，需要经历多个阶段。在这个过程中，人类司机仍然扮演着重要的角色，特别是在复杂的交通环境和紧急情况下。

3、个人认为的挑战有以下几个：传感器层面：无人驾驶需要大量的传感器，而目前必备的传感器只有三类：可见光摄像头、毫米波雷达和激光雷达。三者在风和日丽、光线状况良好的环境下能使得无人驾驶表现“尚可”。

4、另一巨大挑战在于自动驾驶汽车商业模式。Avary表示，自动驾驶出租车的商业模式与商业货运、矿运和建筑运输等领域存在巨大差异，后者的商业模式可能更容易创造。

我国自主研发的自动驾驶技术成熟了吗?

技术已经成熟自动驾驶技术，早在20世纪就已经出现了。只不过到了21世纪得到发展，并且区域成熟。现在很多国家，都在开展自动驾驶技术，已经有很多大型汽车企业，推出了可自动驾驶的汽车。现在国内自动驾驶行业，已经趋于成熟化。

第一个级别是驾驶员辅助，车辆可以进行一些辅助功能，ai只是简单刹车等功能。第二个级别是部分自动化。车辆可以辅助转向或加速功能。驾驶员必须时刻准备好，控制车辆并仍然负责大多数安全关键功能和所有环境监测。

总的来说，自动驾驶技术虽然提升了驾驶安全和效率，但对于部分情况下的驾驶仍需要进行人工干预。

智能驾驶技术的研发现状是：自动驾驶技术的发展已经进入了一个新的阶段，从L3/L4级自动驾驶新建研发项目占比从2016年的12%提高到2022年的56%，L1/L2级占比相应地从88%下降到44%。

当一项技术逐渐成熟后，城市才会进行大规模的投放，缓解城市中部分人群的出行压力。总的来说，技术的研发本就相当漫长，尤其适合居民生活相关的无人驾驶技术。

毕竟搭载了全新一代处理器的蔚来汽车，在智能驾驶技术的处理速度上相比于提升数倍之多。我们国人善于挑战自我，而今的自动驾驶技术如此热门，我们是肯定不能让这到了嘴的鸭子飞了的。

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