2019自动驾驶普及（自动驾驶2022）

本篇文章给大家谈谈2019自动驾驶普及，以及自动驾驶2022对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、难以逾越的鸿沟,汽车自动驾驶从L3到L4
• 2、自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!
• 3、在自动驾驶的路上,百度Apollo走了多远?
• 4、为何现在出行公司会大力研究自动驾驶?
• 5、无人驾驶发展现状

难以逾越的鸿沟,汽车自动驾驶从L3到L4

1、根据“开启自动驾驶功能后，驾驶员是否应该处于驾驶状态”这一标准，自动驾驶以L3级为分界线，分为辅助驾驶和自动驾驶。理论上讲，只有L3级以上 （包括L3级）才能称之为自动驾驶。

2、相信大家都听说过汽车自动驾驶，随着科技越来越成熟汽车自动驾驶已经离我们很近了。汽车自动驾驶分为5个等级，分别是LL L LL5。

3、拟开展LL4级自动驾驶汽车准入和上路通行试点 《征求意见稿》明确了智能网联汽车搭载的自动驾驶功能方面包括：L3有条件自动驾驶和L4高度自动驾驶。

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5、公司副总经理苍学俊告诉记者，《通知》实施后，行业有个重大突破，即LL4级别智能汽车能够在通过测试验证和技术评估后，在上路通行试点的基础上可以上牌，在特定区域内行驶了。

6、【太平洋汽车网】在L2，由司机负责驾驶。到了L3，自动驾驶功能的操作主要由自动驾驶系统来完成。L3是实现自动驾驶技术的重要一步，意味着驾驶责任由人转向了系统。

自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!

1、然而，由于现阶段自动驾驶的瓶颈仍十分明显，即难以实现商业化的落地。一方面因为它实在太过“烧钱”，另一方面落地难、造血慢，也使得原本怀揣着雄心的一家又一家的企业逐渐转向或退出。

2、通过多轮对话的方式，自动***集与确认居民疫情相关信息，包括个人身份信息、近期活动区域、接触人群、近期症状等，并自动生成反馈统计结果。

3、受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。

4、作为Robotaxi企业代表，百度自动驾驶业务部总经理陈卓认为，当前自动驾驶已经进入了商业化前期阶段，这一阶段主要有“促进规模化落地和打造优秀的用户体验”两个制胜因素。

5、可以说，无论是无人车抗疫，中国自动驾驶技术公司获车界巨头加持，还是DMV自动驾驶报告中的亮眼成绩，都表明当前国内企业在自动驾驶领域的技术实力和全球影响力正处于快速提升阶段。

6、目前自动驾驶技术面临商业化落地提速，我觉得这一技术一定有了一定的成果，而且我相信真正实现商业化落地之后，其一定会成为全社会的关注点。

在自动驾驶的路上,百度Apollo走了多远?

百度的自动驾驶项目早在2013年开始起步，到2015年就累计投入了200亿元，2017年带着一张北京五环的罚单闯入大众视线。在路试落地北京之前，其无人驾驶出租车已经在长沙、沧州进行过了试运营，接送了超过10万名乘客。

年启动自动驾驶领域布局至今，百度Apollo已积累超4600项自动驾驶专利族，高级别自动驾驶专利族数全球第一，测试总里程超5000万公里。

媒体发布会上，据李震宇介绍，Apollo L4级自动驾驶路测里程已经突破1000万公里，百度成为全球唯一一家实现千万公里级路测积累的中国企业。

为何现在出行公司会大力研究自动驾驶?

1、所以， 现阶段依托遥控的云代驾会被很多自动驾驶公司认为是“不安全的技术” ，不允许通过远程遥控来控制车辆的方向盘和油门刹车。再加上现在网络延迟还是经常会有，如果遇到危及情况，加上延迟时间，急刹车根本刹不住。

2、自动驾驶是汽车行业的未来，也是汽车行业的发展趋势。

3、其中，自动驾驶功能是许多汽车厂商研究的重中之重。此前，特斯拉CEO马斯克就声称，驾驶没有自动驾驶功能的燃油汽车，就像是在智能手机时代使用翻盖手机或者骑马一样古老。

无人驾驶发展现状

1、国内大多数研发无人驾驶汽车的企业现在都处于试验阶段，即行业发展正处于起步阶段。随着无人驾驶技术的不断成熟，以及***政策的出台调整，预计无人驾驶汽车将优先运用于工业发展，再到商用领域，最后逐步发展至民用。

2、对于全球自动驾驶发展的现状，贝恩合伙人Mark Gottfredson 说：“现实已经浇醒了狂热的炒作。” 国内自动驾驶始“狂热” “但只是一个起点。

3、无人驾驶出租车的出现，可以改变传统出租行业受到互联网出行影响的现状，而且对我们来说也是一项新鲜的技术，这也证明了我国的科学技术正处于世界领先地位。

4、其实7kg以上的无人机都是存在各行业的专业领域，目前无人机的发展趋势是智能小型，将来大部分应用场景是7kg以下的无人机去完成的。所以要根据你的实际情况选择是否要学习合法执照。

5、无人驾驶汽车技术现状 典型无人驾驶汽车结构如图1所示，无人驾驶汽车的“眼睛”——“即感知系统”，负责感知道路周边的环境，包括相机、微波雷达和激光雷达等传感器。

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