谷歌自动驾驶轿车（谷歌自动驾驶与特斯拉）

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本文目录一览：

• 1、谷歌无人驾驶汽车的车载设备
• 2、5G的发展到了今天,无人驾驶汽车会受到什么影响吗?
• 3、实现汽车自动驾驶的难点在哪里?
• 4、自动驾驶汽车是优先保护行人还是保护乘客?

谷歌无人驾驶汽车的车载设备

立体视觉 Stereo Vision梅赛德斯的原型系统在挡风玻璃上装载了两个摄像头以实时生成前方路面的三维图像，检测诸如行人之类的潜在危险，并且预测他们的行动。6 GPS/惯性导航系统一个自动驾驶员需要知道他正在去哪儿。

目前无人驾驶技术领域最成熟、公布信息最多的莫过于谷歌无人驾驶汽车，到目前为止，谷歌已在公共道路上进行测试的无人驾驶汽车车队规模是最大的。

月8日，谷歌宣布在亚利桑那州凤凰城全面开放Robotaxi（无人驾驶出租车）。似乎有较劲的意味，两天之后，百度旗下的Apollo GO无人驾驶出租车也宣布在北京全面开放。

技术研发成本：无人驾驶汽车的开发需要大量的技术研发，包括传感器、计算机视觉、人工智能等方面的技术。这些研发成本是庞大的。传感器成本：无人驾驶汽车需要使用各种传感器来感知周围环境，激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。

5G的发展到了今天,无人驾驶汽车会受到什么影响吗?

虽然目前使用无人驾驶汽车的意愿不是很强，但随着无人驾驶总体技术及各项关键技术成熟，智能网联汽车自主研发体系、生产配套体系及产业群得以建立，消费者的意愿会增强。

自动驾驶汽车已经进入我们的生活中了，一点也不远。

驾驶辅助系统，可以为驾驶者提供重要驾驶信息，以及在危急的时候发出指令警告和相关的处理意见。形成自动化系统，高度自动化系统和完全自动化系统的三个解决方案。预计到2035年，5G技术将全面影响全球经济。

司机： 5G带动无人驾驶产业兴起，未来司机将被车联网取代。 快递行业： 未来所有的快递将通过接入5G物联网的无人机精准投放到用户手中，快递员将不再被需要。

无人驾驶技术还不够成熟，但是越来越多的用在了车上，自动驾驶先是解放人的脚，再是解放人的手，最后眼睛也不需要看了，大概就到达了无人驾驶阶段。

实现汽车自动驾驶的难点在哪里?

1、目前自动驾驶面临两个很大的挑战，一个是大数据不够完备，一个是机器对理解“人类意图”有极大困难。自动驾驶要精准有效地解决问题，需要尽可能地保证所收集到的大数据的完备性。

2、全自动驾驶汽车上路面临的难点有很多，其中最大的挑战之一是环境感知，包括对路面、静态物体和动态物体的感知。此外，还有传感器的成本和算法在长尾、cornercase上的失效。

3、目前汽车自动驾驶领域遇到的最大问题应该是标注数据集的质量无法满足AI技术商业化落地的需求。要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路数据做支撑。数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。

4、数据的挖掘和分析 大量的数据，带来的不仅是存储和传输上的困难，更是对电脑运算能力的考研。在自动驾驶汽车研发测试和使用的过程中都需要对数据实时挖掘和分析，为汽车自动驾驶运转提供判断依据。

自动驾驶汽车是优先保护行人还是保护乘客?

乘客优先。受访者认为无人驾驶汽车车主应该选择最小化对他人的伤害，即使会致使自己受伤。

经过人为干预，在发生事故时，汽车会优先考虑乘员的安全，而不是行人的安全。很明显，这样的决定需要道德介入。

而据《中时电子报》报导，日前一项最新研究统计发现，接受调查的人当中，有76%的人认为即使可能会牺牲车内乘客，自动驾驶车仍应优先保护行人，这样才是符合道德的。

优先保护车内乘客 当自动驾驶汽车接近交叉路口时，也是有一些人在雨中快速跑过马路。

无人驾驶汽车在今天似乎已经触手可及，但一系列***问题尚未解决。

例如，当自动驾驶车辆遇到特别棘手的红绿灯问题时，应优先照顾乘客的生命和健康，还是优先照顾行人的人身安全？如何确保自动驾驶系统遵守道德、合法性和公平的原则等等。这些问题的解决需要跨学科领域的协同推进。

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